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A quoi seront lies nos mauvais jugements et leurs effets toxiques ?

A quoi seront lies nos mauvais jugements et leurs effets toxiques ?

Est-il possible d’y remedier ? Oui, repond le professeur Daniel Kahneman. Psychologue, pionnier de l’economie comportementale et tarifs Nobel d’economie, il repond a toutes ces questions et explore de nouvelles pistes dans le foisonnant dernier livre intitule « Noise ». Entretien.

Pourriez-vous expliquer des erreurs auxquelles vous vous etes interesse dans votre dernier ouvrage ?

Elles seront de deux ordres. Notre premiere et plus connue, reste l’erreur biaisee : c’est comme celle d’une balance qui ajoute systematiquement votre kilo a la poids. La seconde erreur est variable et beaucoup plus ardu a deceler : c’est celle d’une balance qui ajoute votre kilo un jour, cinq cents grammes le lendemain… Je l’appelle le « bruit ». Ces 2 grands types d’erreurs pesent autant l’un que l’autre concernant l’exactitude de des decisions. Les reduire de moitie ameliorerait considerablement la justesse de les jugements. Le souci est que si de nombreuses gens comprennent la notion de biais et de raisonnement biaise, ils n’arrivent jamais a concevoir le bruit.

Pourquoi votre concept de bruit est-il si complique a apprehender ?

Parce qu’il ne est en mesure de etre identifie qu’en comparant des decisions qui devraient etre identiques les unes a toutes les autres, comme Prenons un exemple des condamnations de justice pour un delit precis. Mais le cerveau humain crois en termes de cas singulier et n’a gui?re l’habitude d’envisager des choses globalement. On ne est en mesure de nullement reperer le bruit dans une erreur particuliere. Cela n’apparait que lorsqu’on compare des jugements qui auraient du etre les memes et ne le sont nullement. De plus, le « bruit » est 1 type d’erreurs, pas une cause d’erreur. Or, nous avons aussi l’habitude de penser en termes de causalite. Vous vous dites : « ma decision de ne point verifier une telle composition fut biaisee par ma propension a faire confiance a tout un chacun. Read More